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Seu agente entrega um PR em minutos. Você consegue revisar no mesmo ritmo?
O plano PRO da AI Coders Academy é o ambiente para praticar AI-first engineering toda semana: aulas ao vivo, labs práticos, salas, comunidade premium e replays para transformar contexto, spec e validação em entrega.
Ao longo do ano, sua prática vira histórico de participação, recaps, specs, context packs, PRs, demos e projetos construídos com outros devs.
Checar se o resultado bate com a intenção antes de mandar o código para produção.

Experiência real antes de qualquer hype.
Vinicius desenvolve software há mais de 18 anos — cinco deles para empresas do Vale do Silício e para a Keep, uma das maiores fintechs do Canadá. O plano PRO conecta essa bagagem técnica ao que está mudando agora no desenvolvimento com IA.
A cena que
se repete
Você pede uma feature pequena para a IA. Alguns minutos depois, chega um PR grande, os testes passam e o diff parece coerente.
Só que o timeout mudou, uma regra de permissão ficou pelo caminho ou o escopo cresceu sem ninguém combinar. Você sabe que precisa revisar o código, mas revisar linha por linha já não acompanha o ritmo do agente.
Esse é o trabalho que o plano PRO coloca no centro: aprender a orientar a IA, definir o que precisa acontecer e checar se o resultado bate com a intenção antes de mandar o código para produção.
O que muda quando você tem uma cadência
Aprender uma ferramenta nova resolve uma dúvida. A semana seguinte traz outra ferramenta, outro modelo e outro tutorial.
No plano PRO, você volta ao mesmo ciclo com projetos e problemas diferentes:
- 01entender o contexto do repositório;
- 02transformar uma demanda vaga em uma spec, uma frase que descreve o que a feature precisa fazer antes do código;
- 03orientar o agente com regras e limites claros;
- 04checar o código gerado com testes, critérios de aceite e review;
- 05registrar decisões para o próximo ciclo.
Você pratica com outras pessoas, recebe referências para continuar e acompanha como o método se adapta quando as ferramentas mudam.
O método
- 01
Contexto antes de prompt
Você organiza o que a IA precisa saber sobre o repositório: arquitetura, convenções, comandos e limites. Com contexto suficiente, o agente para de responder no escuro.
- 02
Spec antes de código
Você escreve o comportamento esperado antes de pedir a implementação. A spec dá ao agente um alvo e dá ao review um critério para checar se o PR fez o que precisava.
- 03 / CORE
Harness antes de escala
Harness é o aparato de engenharia em volta da IA: contexto antes de agir, ferramentas, hooks e evals, testes automáticos que conferem o que foi gerado, além de um loop para melhorar o próximo ciclo. Você aprende a montar essas proteções no workflow do dia a dia.
- 04
Entrega
Você aplica o ciclo em features, produtos, SaaS, automações e workflows do seu trabalho. A sala termina com um artefato, uma decisão ou uma próxima ação que dá para levar para o projeto.
O que acontece dentro do plano PRO
Aulas ao vivo semanais
Uma agenda para acompanhar as mudanças do campo, discutir decisões técnicas e ver o método aplicado em código, PRs e workflows.
Labs práticos
Sessões de prática para transformar uma ideia ou problema do seu trabalho em spec, contexto, implementação e validação, com espaço para discutir as escolhas.
Comunidade premium
Um lugar para compartilhar PRs, comparar abordagens, pedir ajuda quando a IA sair do escopo e continuar a conversa depois da aula.
Replays e biblioteca de masterclasses
Você consulta as aulas e masterclasses quando o problema aparecer no seu projeto, com templates e materiais para repetir o processo.
Desafios mensais
Pequenos ciclos para manter a prática andando e transformar um conceito em algo que você consegue abrir, revisar e usar.
Cursos dentro do plano PRO.
Uma base técnica para consultar no seu ritmo e conectar com a prática das aulas ao vivo.
Spec Engineering
Engenharia de Contexto
Do zero ao APP
Starter Kit V2
Radar
Git e GitHub Essencial
Replit
Harness Benchmark
Claw Agents
Fundamentos de AI Coding
Claude Code
Harness Engineering
Fundamentos de Machine Learning
Code Review com I.A.
Loop Engineering
Open Fusion: criando um projeto de fusão de LLMs na prática
arraste para explorar o catálogo →
Uma agenda que continua rodando.
Revise o código: o hype de que code review não é mais necessário vai te jogar no buraco
Nesta mentoria vamos entender como o code review continua necessário e relevante no ciclo de desenvolvimento de software porém com uma nova abordagem, entender qual o papel humano e qual o papel do agente no code review.
próxima liveContextual layer: trabalhando com múltiplos agentes com a mesma engenharia de contexto
Nesta mentoria você vai entender como criar a independência do seu workflow de desenvolvimento para trabalhar com múltiplas ferramentas (Claude Code, Codex, Cursor, etc) em uma mesma sessão, sem precisar replicar agentes, skills, rules e docs entre eles.
Loop Engineering: boas práticas e casos de uso
Nesta mentoria você vai entender na prática o que é o Loop Engineering, o hype da vez, quando faz sentido e quando não faz. Vamos apresentar casos de uso prático que já estamos implementando muito antes de Loops serem hype e mostrar como você pode implementar no seu workflow.
Melhoria contínua da qualidade de código com loop e skills
Nesta mentoria vamos entender como melhorar a qualidade de código utilizando o recurso de loops e skills como estratégia de melhoria constante baseado no aprendizado e feedback humano.
O briefing técnico da semana.
Atualizações de modelos, ferramentas e movimentos do mercado em encontros rápidos.
O que você constrói ao longo do ano
O plano PRO não termina quando você assiste à última aula. Cada ciclo deixa rastros do seu trabalho:
- histórico de participação e recaps;
- specs para features e tarefas;
- context packs para repositórios;
- PRs preparados e revisados com IA;
- demos para mostrar uma decisão ou workflow;
- projetos construídos ao longo do ano;
- uma biblioteca pessoal de templates e referências.
Esse material serve para voltar a uma decisão, explicar seu processo numa review ou mostrar como você trabalha com IA em uma conversa técnica.
Para quem é
- Devs plenos e seniores que já usam IA no código e querem revisar melhor o que ela gera.
- Tech leads que precisam criar um jeito comum de trabalhar com agentes.
- Founders técnicos que colocam produto em produção e precisam decidir onde a IA ajuda.
- Builders e indie hackers que querem manter projetos andando com um processo repetível.
- Pessoas que preferem uma rotina de prática e discussão a ficar caçando tutorial novo toda semana.
Para quem não é
- Quem quer apenas uma biblioteca de vídeos para assistir sem aplicar.
- Quem procura mentoria individual ilimitada.
- Quem quer uma lista de prompts sem contexto de software.
- Quem ainda não quer praticar, compartilhar decisões ou abrir o próprio código para review.
Plano PRO e cursos avulsos
Cada produto resolve uma etapa diferente:
Curso avulso
Uma habilidade específica para resolver uma necessidade técnica no seu ritmo.
- um tema por vez
- aplicação individual
- objetivo definido
Plano PRO
Ritmo semanal, salas, comunidade e prática recorrente durante 12 meses.
- agenda ao vivo
- labs e replays
- evolução acompanhada
O plano PRO é o caminho para continuar praticando depois de uma aula ou curso, com uma rotina de aplicação, discussão técnica e revisão ao longo de todo o ano.
O que está incluído
- Aulas ao vivo semanais.
- Labs práticos.
- Replays premium.
- Comunidade premium.
- Templates avançados.
- Desafios mensais.
- Biblioteca de masterclasses.
- Acesso antecipado a novas trilhas.
Bônus
- Biblioteca de specs.
- Biblioteca de context packs.
- Checklist de PR com IA.
- Templates de AGENTS.md.
AI Coders Academy — Plano PRO
Assinatura anual para praticar AI-first engineering com acompanhamento, salas e comunidade.
Acesso completo ao plano PRO, incluindo aulas, labs, cursos, replays e comunidade.
Entrar no plano PROPerguntas frequentes
Preciso já usar IA no trabalho?
Ajuda. O plano PRO parte de situações como PRs gerados por IA, tarefas que saem do escopo e testes que não cobrem a intenção da feature. Se você ainda está começando, pode avançar primeiro pelos fundamentos disponíveis na Academy.
Vou receber só conteúdo gravado?
Não. A assinatura combina aulas ao vivo, labs práticos, salas, comunidade, replays e materiais para aplicar entre um encontro e outro.
O plano PRO é um curso completo?
Ele funciona como uma prática contínua. Você acessa diferentes temas e masterclasses, mas a proposta principal é criar ritmo para aplicar, discutir e revisar ao longo do ano.
As ferramentas mudam durante o ano?
Sim. O foco do plano PRO é o processo que continua útil quando Cursor, Claude Code, Codex, Copilot ou outros produtos mudam de lugar.
Dê um lugar fixo para sua prática de AI-first engineering
Você já pode continuar pulando entre vídeos e ferramentas. Ou pode reservar uma parte da semana para construir, discutir e revisar com outros devs.
Entre no plano PRO e comece a acumular specs, context packs, PRs, demos e projetos que mostram como você transforma IA em entrega.